با ترمیم سریع اقتصاد چین کرونا «هوآوی» را صدرنشین جهان کرد

به گزارش ایران آنلاین ، شیوع کووید ۱۹ هرچند دردسرهای زیادی برای جهان ایجاد کرده و درنتیجه آن، عملاً اقتصاد جهان با بحران‌های جدی مواجه شده اما برند چینی هوآوی از این وضعیت بیشترین بهره را گرفته است؛ برندی که پس از یک دهه موفق شد در بازار فروش تلفن هوشمند از اپل و سامسونگ پیشی بگیرد و صدرنشین شود .

ازآنجا که چین زودتر از بقیه کشورهای جهان موفق به ترمیم اقتصاد خود پس از موج گسترده کرونا شد، هوآوی نیز موفق شد رقبای قدرتمندش را پشت سر بگذارد و در سه ماهه دوم سال‌جاری میلادی بیشترین میزان فروش تلفن هوشمند را به‌ نام خود ثبت کند.

تعبیر یک رؤیا


هرچند پیش از این به نظر می‌رسید به‌دلیل تحریم‌های امریکا رؤیای هوآوی برای صدرنشینی هرگز تعبیر نخواهد شد اما پاندمی کرونا، زمینه ساز تحقق این رؤیا شد و عملاً هوآوی به بزرگ‌ترین فروشنده تلفن هوشمند جهان تبدیل شد. طبق گزارش محققان کمپانی پژوهشی Canalys، گوشی‌های هوآوی برای نخستین بار پس از ۱۰سال موفق شدند اپل و سامسونگ را کنار بزنند.

بن استنتون از پژوهشگران ارشد مؤسسه Canalys (یک کمپانی سنگاپوری و از پیشتازان تحقیق در بازار تکنولوژی در جهان که از سال ۱۹۹۸ تاکنون تحقیقات جامع و قابل اعتمادی در این عرصه انجام داده است) معتقد است این، نتیجه شگفت انگیزی است که کمتر تحلیلگری در سال گذشته می‌توانست آن را پیش‌بینی کند و درواقع اگر موضوع شیوع ویروس کووید ۱۹ پیش نیامده بود هوآوی هرگز در جایگاه امروز قرار نمی‌گرفت.

هوآوی با همه قوا از بهبود سریع وضعیت اقتصادی چین در دوران پساکرونا کمک گرفته تا حداقل برای مدتی، سلطان بلامنازع بازار تلفن همراه جهان باشد. طبق این گزارش، چین نخستین کشوری است که درگیر ویروس کرونا شد و بالطبع صنعت تلفن هوشمند آن هم بشدت ضربه دید ولی ازسوی دیگر نخستین کشوری هم به شمار می‌رود که دوران قرنطینه را پشت سر گذاشته و به وضعیت عادی بازگشته است.

ازسوی دیگر توانمندی این کشور در سرعت دادن به ترمیم اقتصاد پساکرونا نسبت به امریکا، اروپا، امریکای جنوبی و هندوستان، هوآوی را به‌عنوان کمپانی برتر تلفن همراه چین در وضعیتی مناسب قرار داده است طوری که فاصله یک دهه هوآوی با سامسونگ در بازار فروش برداشته شد و عملاً هوآوی از سامسونگ پیشی گرفت تا تاجدار بازار تلفن همراه شود.

در این گزارش آمده است، درمجموع میزان فروش تلفن‌های هوشمند جهان در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۰، کاهشی ۲۷درصدی را نسبت به مدت مشابه سال ۲۰۱۹ تجربه کرده است و هر سه برند هوآوی، سامسونگ و اپل به‌دلیل شیوع کرونا با کاهش میزان فروش مواجه شده‌اند اما این میزان کاهش فروش برای هوآوی کمتر از بقیه بوده است.

درحالی که هوآوی در سه ماهه دوم سال‌جاری ۵۵,۸میلیون دستگاه تلفن هوشمند به فروش رسانده که نشان از کاهش ۵درصدی نسبت به مدت مشابه سال گذشته دارد این رقم برای سامسونگ به ۵۳.۷میلیون دستگاه تلفن هوشمند رسیده که نشان می‌دهد این برند محبوب در جهان با کاهش ۳۰درصدی میزان فروش مواجه شده است. طبق این گزارش، درحال حاضر هوآوی ۱۹درصد سهم فروش را در بازار تلفن هوشمند جهان به خود اختصاص داده درحالی که سهم سامسونگ از این بازار به‌دلیل شیوع کرونا و از دست رفتن بازارهای کلیدی این برند ازجمله هندوستان، برزیل، بخش‌هایی از اروپا و امریکا تنها ۱۷درصد است و این موضوع حتی بر میزان فروش سری گلکسی S۲۰ نیز تأثیر گذاشته است.


یک نقطه عطف متزلزل


اما آیا هوآوی می‌تواند برای مدتی طولانی در این جایگاه باقی بماند و همچنان به پیشتازی خود در بازار تلفن هوشمند جهان ادامه دهد؟ تحلیلگران معتقدند پیش‌بینی وضعیت بازار تلفن هوشمند در سال‌جاری چندان راحت نیست و تا زمانی که درمان مناسب یا واکسن مؤثر علیه کووید ۱۹ عرضه نشود نمی‌توان اظهارنظر قطعی داشت. اما همگی متفق القول بر یک موضوع تأکید دارند و معتقدند هوآوی برای مدت زیادی درجایگاه نخست باقی نمی‌ماند و دیر یا زود باید این صدرنشینی را فراموش کند. با این حال این پیشگامی، یک نقطه عطف برای این کمپانی چینی محسوب می‌شود که بشدت تحت فشار امریکا قرار دارد و دامنه این تحریم‌ها به تبعیت از امریکا به سایر کشورها نیز کشیده شده است.

یکی از مواردی که تحلیلگران به‌عنوان دلیل موقتی بودن صدرنشینی هوآوی عنوان می‌کنند این است که تحریم‌های امریکا در تجارت بین‌المللی هوآوی تأثیرگذار بوده و این برند را مجبورکرده بیشتر بر بازار داخلی چین تمرکز کند. فروش تلفن‌های هوشمند برند هوآوی در بازارهای خارج از چین در سه ماهه دوم سال‌جاری میلادی کاهشی ۲۷درصدی نسبت به مدت مشابه سال گذشته داشته است در حالی که این برند در بازار داخلی چین نه تنها با رکود یا کاهش فروش مواجه نشده بلکه رشد ۸درصدی فروش را هم تجربه کرده است.

هوآوی ۷۰درصد از فروش بازار چین را به خود اختصاص داده درحالی که سهم سامسونگ از این بازار تنها یک درصد بوده است. میزان فروش سامسونگ در سایر بازارهای دنیا ازجمله برزیل، هند و اروپا و امریکا که از کرونا بشدت تأثیر گرفته و ضربه خورده‌اند هم وضعیتی بهتر ازاین ندارد. «مو جیا» یکی از تحلیلگران مؤسسه Canalys معتقد است ماندگاری در این رده کار چندان راحتی برای هوآوی نخواهد بود و ماندن در بازار چین هم نمی‌تواند ضامن موفقیت دائمی هوآوی باشد.

دردسرهای هوآوی
با افزایش تنش‌های تجاری امریکا و چین و اعمال تحریم‌های جدید علیه هوآوی، این برند نه تنها در بازار امریکا جایی ندارد بلکه به‌دلیل ممانعت از بهره گرفتن از سیستم عامل اندروید و سرویس‌های مختلف گوگل، با وجود صدرنشینی امروزش همچنان در انتظار کاهش فروش ۲۰درصدی محصولاتش به سر می‌برد و می‌داند که این وضعیت، موقتی است. با اینکه هوآوی سیستم عامل HarmonyOS را به‌عنوان نمونه بومی رونمایی کرد اما به‌دلیل برتری اندروید در جهان، به نظر نمی‌رسد این سیستم عامل شانس زیادی برای هوآوی به همراه بیاورد. این برند مطرح چینی همچنین اپ استور و اکوسیستم ویژه و منحصربه‌فرد خود را توسعه داده اما قطعاً در خارج از مرزهای چین کاربران به گوشی‌هایی بدون سرویس‌های گوگل ازجمله گوگل درایو، گوگل مپ، یوتیوب، جی‌میل و… چندان روی خوش نشان نمی‌دهند.

امریکا همچنین به هوآوی اجازه نمی‌دهد از تراشه‌های کمپانی تایوانی TSMC -که بزرگ‌ترین تولیدکننده تراشه در جهان محسوب می‌شود – در محصولاتش استفاده کند و همین موضوع هم هوآوی را بویژه برای ساخت گوشی‌های پرچمدارش با دردسرهای جدی مواجه کرده است. تحلیلگران معتقدند با توجه به مجموع این موارد انتظار نمی‌رود هوآوی بتواند مدت زیادی بر این مسند تکیه بزند مگر اینکه تحریم‌های امریکا به نوعی برداشته شود. یکی دیگر از مواردی که پژوهشگران مؤسسه Canalys به آن اشاره کرده‌اند احتمال خطر از ناحیه شیائومی است.

به گفته تحلیلگران ازآنجا که هوآوی سالانه ۶میلیارد دلار در حوزه پژوهش و تحقیقات تلفن همراه هزینه می‌کند و این رقم بالاتر از هزینه تحقیقات سایر برندهاست، باید مراقب رقیب خود شیائومی هم باشد، چراکه هوآوی به‌دلیل نداشتن سرویس‌های گوگل نمی‌تواند بازارهای خارجی را چندان پوشش دهد اما شیائومی فعلاً این مشکل را ندارد و برخی هم احتمال می‌دهند که شیائومی بتدریج می‌تواند مشتری‌های بالقوه هوآوی را در جهان جذب خود کند.


امیدهای بربادرفته هوآوی در فناوری۵G


مشکلات هوآوی فراتراز این موارد است؛ به‌عنوان مثال رویترز در گزارشی آورده است آخرین تحریم‌ها و محدودیت‌ها علیه هوآوی، این کمپانی را با ضرر ۲۵میلیارد دلاری مواجه خواهد کرد.

هرچند این کمپانی چشم امید فراوانی به تجهیزات۵G داشت اما امریکا برای دسترسی این کمپانی به تراشه‌های مورد نیاز موانعی ایجاد کرده و همراه کردن متحدانش برای استفاده نکردن از این تجهیزات هم خود مزید بر علت شده است. ازسلسله کشورهایی که همکاری خود درزمینه تجهیزات۵G را با هوآوی قطع کردند می‌توان به بریتانیا اشاره کرد که ماه قبل اعلام کرد این عدم همکاری تا سال ۲۰۲۷ ادامه خواهد داشت؛ موضوعی که هوآوی را بشدت ناامید کرد.

امریکا هوآوی را متهم کرده که از تجهیزات ارتباطی خود برای جاسوسی از مردم امریکا و سایر کشورها و کمپانی‌ها بهره می‌گیرد و از سال ۲۰۱۲ بسیاری از کمپانی‌های امریکایی از استفاده تجهیزات ارتباطی این شرکت چینی منع شدند. درسال ۲۰۱۹ بعد از فرمان دونالد ترامپ هوآوی در لیست سیاه امریکا قرار گرفت و این ممنوعیت فعلاً تا سال ۲۰۲۱ ادامه دارد. البته هوآوی همه این اتهامات را رد کرده و هرگونه همکاری با دولت چین برای جاسوسی را انکار کرده است.

هشت روند تاثیرگذار که صنعت مرکز داده را در سال ۲۰۲۰ شکل می‌دهند

معرفی هشت روند تاثیرگذار بر صنعت مرکز داده در سال ۲۰۲۰ پرداخته‌اند.

۱٫ رشد انفجاری داده‌ها به شکل عینی‌تری خود را نشان می‌دهد

در سال جاری رشد انفجاری داده‌ها کاملا محسوس خواهد بود. نشانه‌های این رشد انفجاری را در فناوری‌های نسل جدیدی مشاهده می‌کنیم که نحوه ذخیره‌سازی، مدیریت و انتقال داده‌ها را دگرگون کرده‌اند. به همین دلیل کارشناسان پیش‌بینی کرده‌اند بخش عمده‌ای از مراکز داده با چالش مدیریت، توزیع، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها روبرو خواهند شد. فناوری‌های ماشین به ماشین (M2M) حجم عظیمی‌ از داده‌ها را توليد می‌کنند که فرآیند پردازش و انتقال داده‌ها را هزینه‌بر خواهند کرد. این حجم از داده‌ها دو چالش عمده توزیع و تمرکز را به همراه خواهند داشت. هر چه مجموعه داده‌ها بزرگ‌تر می‌شوند، الزامات شبکه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و به‌کارگیری الگوریتم‌های هوشمند برای تسریع در پردازش داده‌ها بیشتر می‌شود. دیوید کاپوچیو تحلیلگر برجسته گاتنر می‌گوید: «در سال ۲۰۲۰ چیزی در حدود ۷۰ درصد داده‌ها خارج از مرکز داده یا ابر تولید خواهند شد، در حالی که این رقم در سال ۲۰۱۹ میلادی ۴۰ درصد بود. چگونه می‌توانیم شبکه‌ای پیاده‌سازی کنیم که بتواند به این حجم از داده‌ها پاسخ داده و بدون مشکل به جابه‌جایی آن‌ها بپردازد. پاسخ در پیاده‌سازی شبکه‌هایی بزرگ‌تر و سریع‌تر است که ظرفیت بالایی در انجام محاسبات توزیعی داشته باشند و بتوانند بر مبنای الگوریتم‌های هوشمند مانع ارسال و دریافت داده‌های غیرضروری به مراکز داده شوند. به‌طور مثال، پیاده‌سازی واحدهای کوچک محاسباتی در نزدیکی تجهیزات اینترنت اشیا مانع از آن می‌شود تا پهنای باند بیهوده برای ارسال و پردازش اطلاعاتی که امکان پردازش محلی آن‌ها وجود دارد مصرف شود. مکانیزم گرانش داده (data gravity) در هسته شبکه تمرکز بیش از اندازه روی منابع ذخیره‌سازی و محاسبات را افزایش می‌دهد که سازمان‌ها را مجبور به سرمایه‌گذاری غیرضروری خواهد کرد. کریس شارپ، مدیر ارشد فناوری یکی از بزرگترین خدمات‌دهندگان مراکز داده یعنی شرکت Digital Realty می‌گوید: «در سال ۲۰۲۰ شرکت‌هایی را مشاهده خواهیم کرد که با نزدیک کردن برنامه‌های کاربردی خود به منابع داده‌ای به جای انتقال منابع به یک مکان مرکزی با معضل گرانش داده مقابله خواهند کرد.» شرکت‌ها با بومی‌سازی ترافیک، تحلیل و مدیریت داده به شکل موثری کنترل داده‌ها و گسترش کسب‌و‌کار دیجیتال را در دست خواهند گرفت. شارپ در ادامه می‌گوید: «هر چه داده‌ها سنگین‌تر و متراکم‌تر می‌شوند، جابجایی آن‌ها دشوارتر می‌شود. تا به امروز دریاچه‌هایی از داده‌ها داشتید، اما از این پس با اقیانوسی از داده‌ها روبرو خواهید شد.»

۲٫ تلاش‌های بی وقفه در طراحی الگوریتم‌های هوشمند، پدید آمدن سخت‌افزارهای نوین

هوش مصنوعی نقش مهمی‌ در سونامی‌ داده‌ها بازی می‌کند. هوش مصنوعی یک فناوری محاسباتی سخت‌افزار محور است که قادر به پردازش داده‌ها به روش‌های مختلف است. این فناوری می‌تواند پردازش‌ها را از راه دور (بر مبنای محیط‌های ابرمحور) یا از راه نزدیک (با تراشه‌های هوشمند تعبیه شده در تجهیزاتی همچون تلفن‌های هوشمند) انجام دهد. هوش مصنوعی می‌تواند محصولات و خدمات را کارآمدتر و هوشمندتر کند، رویکردی که مورد تایید تمامی کسب‌و‌کارها است. به همین دلیل است که هوش مصنوعی به عنوان یک اولويت استراتژیک شناخته می‌شود. فرد ویلسون از مهندسان شرکت Union Square Ventures می‌گوید: «یادگیری ماشین حالا در هر شرکت فناوری اطلاعات بزرگ و کوچکی استفاده می‌شود. امروزه به‌کارگیری مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی و بهبود محصولات به یکی از الزامات مهم دنیای کسب‌وکار تبدیل شده است.»

تلاش برای ساخت الگوریتم‌های هوشمند باعث می‌شود تا مسابقه‌ای بی پایان برای ساخت سخت‌افزارهای قدرتمند به وجود آید. اینتل می‌گوید: «هوش مصنوعی یک تقاضای سیری‌ناپذیر برای سخت‌افزارهای محاسباتی قدرتمندتر به وجود آورده است.» بدون تردید امسال را باید سال پرمشغله‌ای برای اینتل، ای‌ام‌دی و انودیا توصیف کرد. در سال ۲۰۲۰ استارت‌های جدیدی به میدان وارد می‌شوند که تخصص اصلی آن‌ها متصل کردن کلاسترهای سخت‌افزاری قدرتمند به یکدیگر با هدف پاسخ‌گویی به نیازهای هوش مصنوعی است. یک نمونه روشن در این زمینه Cerebras Systems است که یک سیستم متشکل از ۴۰۰،۰۰۰ هسته محاسباتی است که در یک کیس رک دیواری ۱۵U قرار گرفته است.

Groq  استارت‌آپ فعال و شناخته شده‌ در این حوزه  اعلام داشته تراشه جدیدش قادر است در یک اجرای واحد به عملکرد ۱ PetaOp/s (معادل یک کوادریلیون عملیات در ثانیه) دست پيدا کند. این مشخصات وسوسه‌برانگیز پیامدهایی برای مراکز داده به همراه دارند که از آن جمله می‌توان به چگالی بالاتر رک و به‌کارگیری تجهیزات سرمایشی قدرتمندی اشاره کرد. سیستم Cerebras CS-1 به ۲۰ کیلووات انرژی نیاز دارد. این سیستم از خنک‌کننده مایع استفاده می‌کند و می‌توان انتظار داشت برای خنک‌سازی این تجهيزات جدید هوش‌مصنوعی راهکارهای غوطه‌ورسازی تراشه‌ها و تجهیزات در مایعات با شتاب بیشتری توسعه پیدا می‌کنند.

۳٫ تولید برق در محل و خطرات زیست محیطی

تغییرات آب و هوایی چالش‌های جدیدی را برای دسترسی ساده به انرژی به وجود آورده‌اند. صنعت مرکز داده باید در سال‌های پیش رو به به فکر غلبه بر این چالش باشد. در کنفرانس سال گذشته میلادی در فونیکس، مدیران دو شركت Equinix و Bloom Energy به بیان نظرات خود در مورد تاثیرات مصرف انرژی در صنعت مرکز داده پرداختند و پیش‌بینی کردند که توليد برق در محل اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد. کریگ پنینگتون نایب رئیس بخش Global Design شرکت Equinix می‌گوید: « داشتن کنترل روی تولید برق به شکل محلی موضوعی است که همه باید به آن فکر کنیم. با نگاه کردن به اخبار متوجه می‌شوید که چرا این موضوع نگرانی‌ها را برانگیخته است. تا یک دهه آینده مشکل فوق به یک معضل جدی تبدیل خواهد شد که برای حل آن به میلیاردها دلار نیاز است.»

در سال ۲۰۱۹ تاثیر تغییرات آب و هوایی آشکارتر شد. نشریه وال استریت ژورنال حادثه آتش‌سوزی مرگبار ایالت کالیفرنیا را اولین تبعات تغییرات جوی و گرم‌تر شدن هوای زمین دانست. خطرات زیست محیطی به همراه پیچیدگی‌های روزافزون تحویل انرژی جهانی اپراتورهای بیشتری از مراکز داده را ترغیب می‌کند تا راهکارهای جایگزین با ابزارهای برق‌رسانی محلی از جمله تولید برق مستقر در محل را دنبال کنند.

Equinix برای غلبه بر مشکل هزینه زیاد تولید انرژی از سلول‌های سوختی Bloom Energy استفاده می‌کند. پروژه‌های Equinix که ۴۳ مگاوات برق را توسط سلول‌های سوختی با گاز طبیعی تولید می‌کنند، طی ۱۵ سال آینده ۱۵۰ میلیون دلار صرفه‌جویی برای این شرکت به همراه خواهند داشت. صرفه‌جویی در هزینه‌ها تنها عامل ترغیب مراکز داده به استفاده از انرژی مستقر در محل نیست. در دسترس بودن و سرعت عرضه به بازار از جمله مسائلی است که باید به آن توجه کرد.

۴٫ بودجه‌ مربوط به زیرساخت‌ها به سمت انرژی‌های سبز روانه خواهد شد

جداسازی کربن، انرژی حاصل از امواج دریا، انرژی خورشیدی و بادی همگی نقش مهمی‌ در تامین انرژی مورد نیاز مراکز داده ایفا خواهند کرد. این قابلیت‌های طبیعی به همراه دستورالعمل‌های سازمانی برای تغییر جهت به سمت انرژی سبز، راه دسترسی به منابع انرژی جدیدی مخصوص مراکز داده را فراهم می‌کند. فیل لاوسون-شنکس از مهندسان شرکت Aligned Energy می‌گوید: «ما این حق انتخاب را داریم تا کارها را به روش‌های جدیدی انجام دهیم. Macquarie به عنوان یکی از شرکای سرمایه‌گذاری زیرساخت اصلی ما بسیار مشتاق است که از اهداف زیست محیطی ما پشتیبانی کند. آن‌ها امکانات جالبی برای تولید انرژی‌های پاک در اختیار دارند. ما به دنبال آن هستیم تا بتوانيم یکی از روش‌های تولید انرژی پاک را در مراکز داده استفاده کنیم.» یک استراتژی مشابه در این زمینه در شرکت  Cologix در حال انجام است. بیل فادرز مدیرعامل Cologix می‌گوید: «ما می‌خواهیم با شرکت‌های انرژی تجدیدپذیر برای ساخت مراکز داده در مجاورت این نوع از تاسیسات انرژی مشارکت داشته باشیم. دسترسی به انرژی‌های تجدید‌پذیر در جایی که امکان پیاده‌سازی آن وجود دارد یک انتخاب شایسته برای مراکز داده است.»

۵٫ مناطق و نواحی اختصاصی برای مراکز داده شکل خواهند گرفت

از آن‌جایی که حجم عظیم داده‌ها اهمیت نزدیک بودن مراکز داده به محل را دو چندان می‌کند، شاهد خرید زمین‌ها و ملک‌های مجاور تاسیسات توسط سازمان‌های بزرگ و خرابی ساختمان‌های مسکونی برای برپایی مراکز داده جدید خواهیم بود. این اتفاقی است که سال‌ها در شهر سانتا کلارا در حال انجام بوده و حالا در شهرهای دیگر مثل اشبورن ویرجینیا هم رخ می‌دهد.

 DCF از نزدیک در حال پیگیری این پدیده در شهرستان لودون در ویرجینیای شمالی است. جایی که کلاسترهای ابر باعث رونق اقتصادی گسترده شده‌اند. درآمد مالیاتی مستقیم از مراکز داده در شهرستان لودون در سال مالی جاری به رقم ۳۲۰ میلیون دلار خواهد رسید. مناطق و نواحی اختصاصی ویژه مرکز داده قادر هستند اطلاعات منطقه‌ای را به شکل بومی پردازش کرده و نیاز به ارسال اطلاعات بومی برای مراکز داده مستقر در مرکز شهرها را برطرف می‌کنند. رویکردی که در نهایت صرفه‌جویی میلیون دلاری را برای سازمان‌های بزرگ به همراه دارد.

۶٫ ابر، ابر، ابر و اتصال

ارسال بارکاری بخش فناوری اطلاعات سازمان‌ها از مراکز داده مستقر در محل به سمت خدمات‌دهندگان مرکز داده اجاره‌ای و ابر چند سالی است در حال انجام است. یک تجارت عظیم که هر روز گسترده‌تر می‌شود. ما در سال ۲۰۲۰ شاهد ادامه توزیع منابع فناوری‌اطلاعات سازمانی در پلتفرم‌های ابری، تاسیسات اشتراکی اجاره‌ای و مراکز داده مستقر در محل خواهیم بود. همین موضوع در مورد اتصال به ابر نیز صادق است. همان‌گونه که ابتدای مطلب به آن اشاره کردیم افزایش ظرفیت داده‌ها و محاسبات هوش مصنوعی باعث افزایش تقاضا برای دسترسی به شبکه‌های بهتر می‌شوند. به همین دلیل است که شرکت‌های بزرگ در حال پیاده‌سازی شبکه فیبر نوری و کابل‌های زیر دریایی اختصاصی خود هستند. رویکرد فوق در نهایت باعث می‌شود تا ارتباطات ابری قدرت گرفته از شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) رواج پیدا کنند. این روند طی سال‌های بعد نیز ادامه پیدا خواهد کرد.

۷٫ رونق محاسبات لبه و جداسازی آن از ۵G

صنعت مرکز داده به شکل شگفت‌انگیزی به سمت محاسبات لبه پیش می‌رود. این تغییر جهت نه فقط به دلیل مفید بودن محاسبات لبه، بلکه به دلیل سودآور بودن این فناوری است. محاسبات لبه بر پایه فناوری‌های نوآورانه شکل گرفته و انتظار می‌رود در سال‌های آتی به شکل گسترده‌ای از آن استفاده شود. کریس کراسبی مدیر عامل Compass Datacenters می‌گوید: «سال ۲۰۲۰ نقطه عطفی برای محاسبات لبه است، زیرا در سال‌های گذشته زیرساخت‌های مربوط به این فناوری آماده شده‌اند و زیرساخت‌ها آماده هستند تا خدمات مبتنی بر محاسبات لبه را ارائه کنند. یکی از برجسته‌ترین نمونه‌ها در این زمینه اولین پیاده‌سازی لبه تجاری است که نشان می‌دهد ما آماده ورود به فاز جدیدی در محاسبات ابری هستیم.

سرمایه‌گذاران با ارزیابی قابلیت‌ها و سوددهی محاسبات لبه، آمادگی خود برای سرمایه‌گذاری روی این فناوری را اعلام داشتند، خبری که با استقبال خوبی از سوی شرکت‌های بزرگ روبرو شده است. آلن بوهم، مدیر ارشد فناوری شرکت Procter & Gamble می‌گوید: «محاسبات لبه هزینه‌های ما را کاهش می‌دهد، زیرا ما داده‌های کمتری را انتقال می‌دهیم. مقدار داده‌ای که ما با آن سروکار داریم دائما در حال افزایش است و روزانه بر حجم این داده‌ها افزوده می‌شود، در نتیجه باید در مورد انتقال این حجم از داده‌ها فکر اساسی کرد.» برخی از ناظران صنعت بر این باور هستند که جداسازی محاسبات لبه از امکانات شبکه بی‌سیم ۵G اهمیت زیادی دارد. این موضوع به ویژه در مورد اینترنت اشیا که در بسیاری از موارد نیازی به اتصال بلادرنگ با تاخیر پایین ندارند بیشتر صدق می‌کند، مواردی که امکان پردازش و دریافت نتایج با تاخیر مشکلی ایجاد نمی‌کند.

۸٫ مدیریت از راه دور و مراکز داده بدون کارمند

تعداد سرورها از تعداد افرادی که می‌توانند آن‌ها را مدیریت کنند بیشتر است. اصلی‌ترین روش مقابله با این چالش خودکارسازی است که یک مدیر سیستم را قادر می‌سازد ده‌ها هزار سرور را مدیریت کند. نرخ رشد سرور‌ها با تعداد مدیران جذب شده توسط سازمان‌ها همخوانی چندانی ندارد و به یک مشکل جدی تبدیل شده است. به نسبت رشد شتاب‌زده تعداد سرورها، کارمندان به یک مجموعه اضافه نمی‌شوند. به همین دلیل است که ساخت و مدیریت مراکز داده بدون کارمند در سال ۲۰۲۰ افزایش پیدا خواهد کرد. این اقدامات با کمک نرم‌افزارهای هوشمند انجام خواهد شد.

تکنیک شبیه‌سازی ترافیک شبکه چیست و چگونه این فرآیند انجام می‌شود؟

تکنیک شبیه‌سازی ترافیک شبکه چیست و چگونه این فرآیند انجام می‌شود؟
مدیریت و تحلیل شبکه‌های کامپیوتری فرآیندی به ظاهر ساده است و برخی تصور می‌کنند به‌کارگیری یکسری ابزارهای مدیریتی برای نظارت بر شبکه‌ها و بررسی وضعیت فیزیکی تجهیزات مانع بروز مشکلات می‌شود. با این‌حال، واقعیت شکل دیگری دارد. شما برای آن‌که بتوانید یک شبکه را به درستی مدیریت کنید به سال‌ها تجربه عملی، دانش فنی و به‌کارگیری نرم‌افزارهای درست در مکان درست نیاز دارید. یکی از ترفندهای قدرتمند، اما کمتر شناخته شده در زمینه مدیریت، شبیه‌سازی ترافیک شبکه است.

شبیه‌سازی ترافیک شبکه چیست؟

شبیه‌سازی ترافیک شبکه یک فرآیند نظارتی مدیریت ارتباطات راه دور با هدف اندازه‌گیری راندمان شبکه‌های ارتباطی است. شبکه‌ها و سامانه‌های ارتباطی راه دور متشکل از تجهیزات پیشرفته و پیچیده‌ای هستند که هر یک مولفه‌های خاص خود را دارند. ترکیب این مولفه‌ها با یکدیگر باعث می‌شود تا کلاینت‌ها و گره‌ها توانایی برقراری ارتباط با یکدیگر را داشته باشند. با توجه به این‌که شبکه‌ها متشکل از عناصر همگون و ناهمگون مختلفی هستند، فرآیند تجزیه و تحلیل این سامانه‌ها دشوار و پیچیده است. به همین دلیل سازمان‌ها از تکنیک مدل‌سازی به جای تجزیه و تحلیل ارتباط میان مولفه‌ها استفاده می‌کنند. شبیه‌سازی راهکاری است که می‌توان مدل‌‌سازی‌های بزرگ همچون شبکه‌های مخابراتی، سامانه‌های تصادفی پیچیده یا اندازه‌گیری ترافیک بازده شبکه از آن‌ها استفاده کرد. با توجه به این‌که تکنیک‌های مدل‌سازی با محدودیت‌های مختلفی روبرو هستند و لازم است از مقادیر از پیش تعیین شده برای اندازه‌گیری ظرفیت شبکه‌ها استفاده کرد سازمان‌ها از ابزارهای شبیه‌ساز استفاده می‌کنند. در شرایط کلی شبیه‌سازی ترافیک شبکه از چهار مرحله مدل‌سازی سامانه‌ها به شکل یک فرایند تصادفی پویا، مدت زمان تحقق فرایند تصادفی یا همان زمان لازم برای اجرای فرایند، اندازه‌گیری داده‌های شبیه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده خروجی تشکیل شده است.

شبیه‌سازی چه مزایای دارد؟

با توجه به این‌که تکنیک‌های تجزیه و تحلیل نرمال بر مبنای مدل‌های ریاضی نیاز به محدودیت‌ها و مفروضاتی دارند تا روی مدل قرار داده شوند، گاهی اوقات نتایج غیر دقیقی را در خروجی ارائه می‌کنند. شبیه‌سازی با حذف محدودیت سامانه‌ها و به‌کارگیری فرآیندهای تصادفی دقت خروجی را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد. در واقع در برخی شرایط شبیه‌سازی تنها تکنیک مدل‌سازی عملی قابل اجرا است. سرپرستان و تحلیل‌گران شبکه می‌توانند ارتباطات بین مولفه‌ها را با دقت تمام مطالعه کنند و بر مبنای شبیه‌سازی به پیش‌بینی تحولاتی بپردازند که ممکن است در دنیای واقعی اتفاق افتد. همچنین این امکان وجود دارد که طرح‌های جایگزین را برای انتخاب یک سامانه بهینه به راحتی با یکدیگر مقایسه کرد. فرآیند واقعی در حال توسعه شبیه‌سازی می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را برای فعالیت‌های داخلی شبکه فراهم کند که می‌تواند به نوبه خود در مراحل بعدی استفاده شود. با توجه به این‌که بیشتر سامانه‌ها دارای فرآیندهای تصادفی هستند، شبیه‌سازی اغلب از مولد اعداد تصادفی برای ساخت داده‌های ورودی که تقریباً رویدادهای تصادفی دنیای واقعی هستند استفاده می‌کند. کامپیوتر تولیدکننده اعداد تصادفی معمولاً تصادفی عمل نمی‌کند بلکه مجموعه‌ای از معادلات را برای محاسبات استفاده می‌کند. چنین اعدادی به عنوان اعداد شبه تصادفی شناخته می‌شوند. هنگام استفاده از اعداد شبه تصادفی تحلیلگر باید مطمئن باشد که اعداد تصادفی به درستی علامت‌گذاری زده شده‌اند. اگر اعداد تصادفی موجود در یک حالت به اندازه کافی تصادفی نباشند باید از روش دیگری استفاده کرد. با توجه به تصادفی بودن اعداد که عمدتا توسط یک مولد اعداد تصادفی برای شبیه‌ساز تولید می‌شوند دقت و خروجی به میزان قابل توجهی دقیق و قابل استناد است.

شبیه‌سازی چه معایبی دارد؟

از مهم‌ترین معایب شبیه‌سازی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

وابستگی نسبتا زیاد به منابع به منظور توسعه یک مدل شبیه‌سازی دقیق

بهینه‌سازی تنها شامل تعدادگزینه‌های کمی به عنوان یک مدل است که معمولا با استفاده از تعداد محدودی از متغیرها توسعه می‌یابد.

هزینه شبیه‌سازی زیاد و پیاده‌سازی آن به اختصاص بودجه قابل توجهی نیاز دارد.

مدل‌های شبیه‌سازی بر مبنای مجموعه داده‌های ضبط شده از یک سیستم تصادفی آماده می‌شوند. بنابراین لازم است که اعتبار داده‌های آماری با توزیع‌های آماری بررسی شود و پس از آن یکجا آزمایش انجام شود. علاوه بر این در هر فرآیند مدل‌سازی دقت و صحت داده‌های ورودی باید بررسی و اضافات حذف شود.

زمانی‌که شبیه‌سازی کامل می‌شود داده‌ها نیاز به تجزیه و تحلیل دارند. داده‌های خروجی شبیه‌سازی تنها یک برآورد احتمالی از اتفاقات جهان واقعی ارائه می‌کنند. به همین دلیل لازم است از روش‌های افزایش دقت و صحت داده‌های خروجی همچون تکرار مکرر عمل شبیه‌سازی و مقایسه نتایج با هم و تقسیم رویدادها به گروه‌ها و پردازش آن‌ها به شکل جداگانه و بررسی نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌های انجام شده در دوره‌های زمانی نزدیک به هم برای ایجاد یک دیدگاه جامع از سیستم استفاده کرد.

ابزارهایی برای شبیه‌سازی ترافیک شبکه

۱٫ SolarWinds WAN Killer

WAN Killer در مجموعه ابزارهای نرم‌افزاری SolarWinds Engineer قرار دارد. ابزار فوق مجموعه‌ای نرم‌افزاری متشکل از ۶۰ ابزار کاربردی است. تمامی این ابزارها برای شناسایی، بررسی پیکربندی‌ها، نظارت و عیب‌یابی شبکه استفاده می‌شوند. علاوه بر WAN Killer ، SolarWinds ETS ابزار دیگری است که قابلیت‌های کاربردی همچون پویش‌گر پورت، قابلیت نظارتی مبتنی بر SNM ، ترسیم‌کننده وضعیت پورت‌ها، مرورگر شبکه آی‌پی، شناسایی و کشف مک‌آدرس و ping sweep را ارائه می‌کند.

لینک دسترسی

‌۲٫ Packet Sender

Packet Sender یک برنامه متن‌باز رایگان و بدون تبلیغات است. ابزار فوق این امکان را دارد که TCP ، UDP و SSL را در پورت‌های مشخص شده زیر نظر بگیرد. همچنین قابلیت آزمایش سفارشی را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. سرپرستان شبکه می‌توانند به‌طور همزمان سرورها و کلاینت‌ها را با استفاده از ابزار فوق آزمایش کنند. مزیت ابزار فوق در این است که اجازه می‌دهد تمامی داده‌ها را در اسکی یا هگزا تعریف کرد. ابزار فوق چند سکویی بوده و برای ویندوز، مک و لینوکس طراحی شده است.

لینک دانلود

۳٫ Nping

Nping یکی دیگر از برنامه‌های متن باز رایگان و محبوب است که برای تولید بسته‌های شبکه، تجزیه و تحلیل پاسخ‌ها و تحلیل زمان پاسخ‌ها استفاده می‌شود. با استفاده از این ابزار می‌توانید بسته‌های دلخواه خود را برای آزمایش پروتکل‌های مختلف ایجاد کنید. سرآیندهای پروتکل‌ها را می‌توان به دلخواه پیکربندی کرد و همچنین امکان آزمایش مطابق با نیازهای کاربر در آن تعبیه شده است.

لینک دانلود

۴٫ Ostinato

Ostinato یک ابزار کارآمد تولیدکننده ترافیک شبکه و بسته‌های داده‌ای است. این ابزار دارای رابط گرافیکی کاربرپسند است و همچنین یک API Python برای خودکارسازی آزمایش‌های شبکه در اختیار دارد. ابزار فوق اجازه می‌دهد تا جریان ترافیک را مطابق با نیازهای خود و به شکل سفارشی آماده کنید. یکی از مواردی که باعث محبویت Ostinato شده رابط کاربری گرافیکی قدرتمند است که اجازه می‌دهد به شکل پویا اطلاعات دقیقی در ارتباط با وضعیت پورت‌ها به دست‌ آورید.

لینک دانلود Ostinato

۵٫ NetScan Tools Pro

نرم‌افزار آزمایش شبکه NetScanTools Pro شامل مجموعه‌ای متشکل از ابزارهای Packet Generator و Packet Flooder است. Packet Generator یک ابزار مناسب و معقول است که به شما امکان می‌دهد یک بسته UDP ، TCP ، CDP ، ICMP ، ARP / RARP یا RAW بسازید یا یک بسته یا چند بسته را به آدرس IPv4 ارسال کنید. این ابزار در درجه اول به عنوان یک ابزار تولید و ساخت بسته‌های داده‌ای طراحی شده است. اگر می‌خواهید شبکه‌ای را با بسته‌ها و ترافیک انتخابی آزمایش کرده و آستانه استقامت آن‌را ارزیابی کنید، بهتر است از ابزار فوق غافل نشوید. اگر سرپرست شبکه‌ای هستید که ممکن است با مشکل افزایش سی‌آسای ترافیک از جانب کاربران روبرو شود و لازم است توانایی شبکه در برابر این مشکل را ارزیابی کنید باید Generator Packet را با ابزار Packet Flooder ترکیب کنید تا نتجیه دلخواه را به دست آورید. دقت کنید Packet Generator به تنهایی نمی‌تواند ترافیک پر سرعت ایجاد کند و به بسته‌های برگشتی پاسخ دهد. به همین دلیل ترکیب دو ابزار یاد شده یک راه‌حل جامع در اختیارتان قرار می‌دهد.

رشد بازار تجهیزات فیبر نوری در ایران

یک کارشناس فناوری اطلاعات و ارتباطات از رشد بازار تجهیزات فیبرنوری در ایران همزمان با توسعه فناوری … یک کارشناس فناوری اطلاعات و ارتباطات از رشد بازار تجهیزات فیبرنوری در ایران همزمان با توسعه فناوری … یک کارشناس فناوری اطلاعات و ارتباطات از رشد بازار تجهیزات فیبرنوری در ایران همزمان با توسعه فناوری … یک کارشناس فناوری اطلاعات و ارتباطات از رشد بازار تجهیزات فیبرنوری در ایران همزمان با توسعه فناوری …